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智能医学工程
考试科目: 高等数学、计算机、英语
工学
招生院校:1个
智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科,其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台,促进各学科交叉融合,进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。例如:电子技术、计算机技术、人工智能技术,应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。
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专业就业
分数线
招生院校类型24年分数线
省控线105
成都东软学院民办
专业就业

职位:1. 智能医疗设备工程师:负责智能医疗设备(如心电监护仪、超声设备、手术机器人)研发辅助,协助设计设备硬件(传感器、控制模块)与软件(数据采集、分析算法),测试设备性能(精度、稳定性),记录测试数据,协助解决研发问题(如数据采集误差);2. 医学数据分析师:处理医疗数据(电子病历、检验报告、影像数据),使用 Python、SQL 进行数据清洗与分析,搭建数据分析模型(如疾病风险预测、治疗效果评估),制作数据可视化报告(Tableau),为临床决策(如诊疗方案优化)提供支持;3. 智能医疗系统运维工程师:负责智能医疗系统(如医院信息系统 HIS、电子病历系统 EMR、远程医疗平台)运维,监控系统运行状态(响应速度、数据存储),排查系统故障(如数据丢失、软件报错),进行系统升级与备份,培训医护人员使用系统,确保符合医疗数据安全规范;4. 医学影像智能分析工程师(助理级):协助开发医学影像智能分析算法(如 CT、MRI 图像病灶检测),使用 Python、TensorFlow 处理影像数据(预处理、标注),训练基础分析模型,测试模型准确率,协助临床验证(对比医生诊断结果)

行业:1. 医疗设备:医疗设备公司(迈瑞医疗、联影医疗、达芬奇手术机器人公司);2. 医疗 IT:医疗信息化公司(卫宁健康、万达信息)、医院信息科;3. 智能医疗:AI 医疗公司(推想医疗、鹰瞳科技)、科研院所(医院研发部门)

就业:1. 需求爆发:医疗数字化与 AI 结合推动岗位需求,2024 年智能医疗设备、医学数据岗位招聘量同比增长 75%,人才缺口显著;2. 薪资水平:一线城市智能医疗设备工程师 8-12K / 月;医学数据分析师 9-13K / 月;系统运维工程师 7-11K / 月;影像分析工程师助理 10-14K / 月;3. 就业门槛:需掌握医学基础(解剖学、生理学)、电子 / 计算机技术,熟悉医疗设备原理或数据分析工具,部分岗位要求了解医疗法规(《医疗数据安全指南》);4. 工作特点:研发岗位多在实验室,运维岗位需医院驻场,需严格遵守医疗数据隐私规定,职业发展:工程师→高级工程师→技术主管→医疗设备 / AI 研发总监

专升本考试时间节点
报名
12/18
考试
04/17
查成绩
04/27
填志愿
05/01


  • 网上报名时间为2024年12月18日9:00-12月25日17:00

  • 普通考生、原建档立卡贫困家庭毕业生准考证打印时间为 2025 年 4 月 12 日至 4 月 18 日;退役大学生士兵准考证打印时间为 2025 年 4 月 12 日至 4 月 17 日



  • 考试时间:2025年4月17日-18日

  • 理工农医类:高等数学、大学英语、计算机基础(各150分,总分450分)

  • 非理工农医类:大学语文、大学英语、计算机基础(各150分,总分450分)



  • 考试成绩查询:2025年4月27日21:00开始

  • 对成绩有疑问需申请成绩复核的考生,可于成绩公布后至4月28日17:00前到生源院校登记



  • 普通考生、原建档立卡贫困家庭毕业生、获奖免试生、退役大学生士兵志愿填报在考试成绩公布后截止时间均为5月1日17:00

  • 各批次征集志愿时间:5月10日左右:退役大学生士兵、原建档立卡贫困家庭毕业生批;5月16日左右:普通考生批

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